Email: levent.bayindir@atauni.edu.tr

FBBM-509 – Yapay Zeka


Duyurular

    • 08.10.2014 – Dersin web sayfası yeni dönem için güncellendi.

Bu ders Yapay Zeka’nın temel kavramlarını ve tekniklerini sunmaktadır. Yapay zeka, bilgisayarların insanlar gibi akıllıca şeyler yapmalarını sağlayan yazılım ve donanımların oluşturulmasını amaçlayan, bilgisayar biliminin bir alt alanıdır.

Ders Asistanı:
Ofis saati: Henüz belirlenmedi.

Ders Saati ve Yeri

Pazartesi, 15-18 arası, yüksek lisans dershanesi 6.

Notlandırma

    • Proje 1 (%25): SketchUp ile 3B Modelleme
    • Proje 2 (%25): İç ortam konumlandirma, aktivite tanıma veya yaya parakete pesabı ile ilgili deneysel uygulama
    • Proje 3 (%25): Ders ile ilgili bir konuda ipython raporu hazırlama ve sunma
    • Final (%25): Take-home sınav

Ders Kitapları

    • Artificial Intelligence – A Modern Approach, Stuart Russell ve Peter Norvig, Prentice Hall, 3. baskı, 2009.
    • Artificial Intelligence – A Systems Approach, M. Tim Jones, Jones & Bartlett Learning, 2008.

Ders Çizelgesi ve Ders Notları

Hafta Tarih Konu(lar) Dosyalar
1 22/09 Yapay Zeka’ya Genel Bakış ve Akıllı Ajanlar fbbm509-hafta1-1
fbbm509-hafta1-2
2 29/09 Bilinçsiz Arama ile Problem Çözümü (Breadth first search, Depth first search, Uniform cost search) ve Bilinçli Arama ile Problem Çözümü (Greedy Best-first search, A* search) fbbm509-hafta2
fbbm509-hafta4
3 06/10 Minimax ve Alpha-Beta Arama ile Oyun Oynama fbbm509-hafta5
4 13/10 Önermeler Mantığı (Propositional Logic)
5 20/10 Birinci-Derece Mantık (First-Order Logic)
6 27/10 Knowledge Representation
7 03/11 Computer Vision
8 10/11 VİZE HAFTASI
9 17/11 Makine Öğrenmesi: Makine Öğrenmesine Giriş, Lineer Sınıflandırma, Perceptron, Perceptron Öğrenme Algoritması, Çok-katmanlı Perceptron (Multi-layer Perceptron), Backpropagation Algoritması fbbm509-hafta6
fbbm509-hafta9
10 24/11 Makine Öğrenmesi: En Yakın Komşular (k-NN), Karar Ağaçları (Decision Trees) ve ID3 Algoritması fbbm509-hafta7
11 01/12 Robot Bilim: Robot Bilime Genel Bakış, Sürü Robotlarına Genel Bakış
12 08/12 Robot Bilim: (2)
13 15/12 Robot Bilim: (3)

Proje

Dersin projesinde, sizin için belirlenen bir yaygın bilişim uygulamasını (donanım veya yazılım), ikişer kişilik gruplar halinde gerçekleştirmeniz gerekmektedir. Gruplara her hafta yeni görevler verilecektir. Bu görevleri o hafta içerisinde gerçekleştiren gruplar, bu görevin sonuçlarıyla ilgili birer rapor ve sunum hazırlamalıdır.

Bu rapor ve sunumlar dersin son saatinde çalışmanın sunumu üzerinden değerlendirilecektir. Değerlendirme hem bireysel hem de grup performansı göz önüne alınarak yapılacaktır. Dönem boyunca yapılacak bu değerlendirmelerin ortalaması öğrencilere proje notu olarak verilecektir.

Diğer Kaynaklar

Contact us

We're not around right now. But you can send us an email and we'll get back to you, asap.

Questions, issues or concerns? I'd love to help you!

Click ENTER to chat